针对液压泵振动信号通常具有非线性强与信噪比低的特点,提出了基于局部特征尺度分解距离的液压泵性能退化状态识别方法。该方法首先对原始振动信号进行局部特征尺度分解,得到不同特征尺度下的内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);然后,提取包含主要退化特征信息的ISC分量的Renyi熵,以此作为退化特征量;最后,通过计算不同特征量之间的JRD距离来判断液压泵的退化状态。将该方法应用于液压泵实测数据,结果表明,基于局部特征尺度分解和JRD距离的退化状态识别方法能够有效识别液压泵的性能退化状态。 2实验柱塞，其余30组为测试样本)，每组样本数据长度为1024。NOＲ表示正常状态下的样本，包括N1，N2，本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com …N35;Si表示轻度故障状态下的样本，包括Si1，Si2，…Si35;So表示中度故障状态下的样本，包括So1，So2，…So35;Sr表示重度故障状态下的样本，包括。图3为液压泵在正常和3种退化状态下的振动信号时域波形图。从图中可以明显看出，不同退化状态下液压泵振动信号在时域结构上具有较为明显的差异。当液压泵处于正常工作状态时，振动信号的分布随机性较强，不确定因素最高。随着退化程度的不断加深气动载荷作用下-电动数控滚圆机滚弧机价格低电动液压全自动切管机多少钱，信号的周期性明显增强，振动幅值也逐渐增大。图3不同退化状态液压泵松靴振动信号时域波形图(从上至下为:NOＲ，Si，So，Sr．2信号处理步骤根据上述JＲD距离的计算方法，将液压泵振动信号进行LCD分解，得到15个ISC分量和一个剩余函数rn(t)，限于篇幅，图4只列出了前10个ISC分量信号。从图4中可以看出，原始振动信号经LCD分解之后，液压泵的退化特征在不同尺度下的ISC分量中表现出来。从ISC1～ISC6中可以明显的看出原始信号中存在的周期性冲击信号特征，随着LCD进一步分解，ISC分量的周期性特征变弱，其包含的故障信息也逐渐减少，ISC10以后的分量几乎观察不到周期性冲击信号特征，说明其几乎不包含故障特征成份，因此，本文选择前10个ISC分量作为退化特征提取分量，且各ISC分量没有明显的模态混叠现象，体现了LCD分解良好的抑制模态混叠的性能。图4液压泵振动信号LCD分解结高速列车在会车气动载荷作用下,车体横向振动加剧,传统的基于天棚阻尼原理的半主动控制对此横向振动控制效果并不理想。针对这一问题,利用系统动力学仿真分析软件UM,建立CRH某型高速列车三维模型,分析气动载荷作用下车体横向振动的特征;提出了用工程中的可控阻尼实现阻尼力与加速度成正比而方向相反的虚拟惯性阻尼控制算法,在轨道不平顺及气动载荷激励下对车体横向振动进行半主动控制。结果表明:虚拟惯性阻尼控制方法不仅能抑制轨道不平顺引起的横向振动,还能很好地衰减气动载荷带来的横向振动,提高列车横向平稳性;能对人体头部和内脏较敏感频率范围的横向振动也有较好抑制,提高旅客舒适性气动载荷作用下-电动数控滚圆机滚弧机价格低电动液压全自动切管机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com