在机械故障诊断的发展过程中，最重要、最关键、也是最困难的问题之一就是故障特征信号的特征提取，从某种意义上说，特征提取是当前机械故障诊断研究中的“瓶颈”问题。为此，本文利用非平稳、非高斯信号处理理论中最受关注的小波变换、时频分布和双谱理论，对非平稳、非高斯的机械振动信号的特征提取与故障诊断问题进行了深入而全面的研究。 第一章阐明了选题的意义；对小波变换、时频分布和高阶统计量与故障诊断进行了文献综述；介绍了国内外的主要研究机构及本论文的主要工作。 第二章介绍了离散小波变换和连续小波变换的理论基础和工程理解，对它们在汽车变速箱齿轮振动信号的特征提取与故障诊断中的应用做了系统的研究故障诊断方法-数控滚圆机滚弧机价格低全自动弯管机倒角机多少钱；提出了一种小波神经网络故障诊断系统，并利用该系统对变速箱三挡齿轮故障程度进行了估计本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com；自行提出基于Morlet连续小波变换的时间平均小波谱的概念，建立了两种基于时间平均小波谱的故障诊断方法：谱形比较法和特征能量法，并将这两种方法应用在变速箱齿轮故障诊断中，为齿轮故障诊断提供了一种新方法。 第三章摆脱了Donoho的阈值消噪思想，从能量的角度建立了基于小波包的自动消噪算法；提出基于小波包能量分布的齿轮故障特征信号提取方法，可以将齿轮啮合振动信号、干扰振动信号以及故障冲击振动信号从原始齿轮振动信号中分离出来；首次将基追踪消噪算法引入到机械故障信号的消噪与特征提取上，通过对齿轮故障信号的消噪，表明了它的有效性，并对影响该方法实际应用效果的因素进行了全面的分析，同时也指出了该方法存在的局限性故障诊断方法-数控滚圆机滚弧机价格低全自动弯管机倒角机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com