在线算法是研究信息不确定决策问题的一种新工具。应用在线算法研究金融租赁问题(在线租赁)是近年来国内外的一个研究热点。本文在前人研究基础上,讨论了给定收益约束下在线租赁最小风险策略,完善了在线租赁的风险收益竞争分析。同时我们也把基本的在线租赁扩展为可退货在线租赁问题,并进一步讨论了可退货在线租赁问题的风险最小策略。本文结果对在线租赁研究具有重要意义本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com。策略设计-张家港倒角机液压扩管机折弯机价格低全自动蔬菜大棚倒角机多少钱 ∈F{CostA(σ)/Costopt(σ)},该预期下的最优约束竞争比为λ*=infA∈S(λA),Binali用预期正确下约束竞争比性能的提高来衡量策略A容忍风险后所获得的回报收益,具体定义策略A的回报收益为RA=λ*/λA。在线算法的风险回报分析框架具体如图1所示。本质上,风险回报模型研究的是给定风险约束下收益最大的在线租赁策略,即:令Sr={|AλA≤r·λ*}表示风险忍耐度小于等于r的策略集合,去设计一个最优风险策略A*∈Sr使其补偿收益最大,即RA*=supA∈Sr{λ*/λA}。在本文进一步研究一个对应问题,考虑给定收益约束下风险最小的在线租赁策略,即令SR={A|RλA≤λ*}表示收益大于等于R的策略集合,去设计一个最优风险策略A*∈SR策略设计-张家港倒角机液压扩管机折弯机价格低全自动蔬菜大棚倒角机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com更多