近年来,跨领域文本倾向性分析已成为自然语言处理领域的一个研究热点.它利用已经标注倾向性的源领域文本,预测目标领域文本的倾向性.然而,由于不同领域的数据往往服从不同的分布,导致传统的监督分类模型通常不能取得理想的效果.为解决以上问题,提出了一种基于加权SimRank的分析模型.本模型在加权SimRank算法的基础上,构建潜在特征空间,然后在潜在特征空间下学习得到映射函数,并对每个样本重新映射,从而缩小了不同领域间的数据分布差异合成研究-蔬菜大棚扩管机折弯机价格低全自动折弯机弯管机多少钱,实现了跨领域情感分类.最后,通过实验验证了该方法的有效性.评论及其极性书籍1:非常喜欢这本书，读完受益匪浅，本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com值得推荐!1:不错的书，以一种独特的形式重温了历史，受益匪浅，喜欢易中天老师的幽默…－1:内容肤浅，像记流水账，没有实质的东西，非常失望!电脑1:去官网验过了，是行货，非常喜欢1:款式比较新潮，散热也不错，赞一个!－1:彻底失望了，刚用了不到一周就蓝屏了三次，无语了…假设“喜欢”、“不错”和“失望”为枢纽特征．若两个词在同一条评论中共现过就将其连接起来，则构成的二部图如图1所示．图1枢纽特征与非枢纽特征的二部图Fig．1BipartitegraphofPFandNPFSimＲank［6］是一种基于图结构的相似度计算算法．它的主要思想:如果两个节点的邻节点相似，则这两个节点也相似．因此，如果两个非枢纽特征和多个相同的枢纽特征相连合成研究-蔬菜大棚扩管机折弯机价格低全自动折弯机弯管机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com