针对半调图像分类问题,提出黎曼流形上的协方差建模方法和贝叶斯分类策略.根据半调图像傅立叶频谱的特点,提出一种基于模板矩阵的特征获取方法,并结合频谱信息形成协方差矩阵描述方法.通过引入有效图像判决规则和分块技术分类方法-蔬菜大棚扩管机折弯机缩管机价格低全自动缩管机扩管机多少钱,提出一种协方差矩阵提取算法.利用样本的局部特性和核密度估计方法,实现黎曼流形上的贝叶斯分类策略.实验中研究阈值参数的选择策略,与5个相似方法进行分类性能比较,探讨有关参数对性能的影响.实验结果表明分类方法-蔬菜大棚扩管机折弯机缩管机价格低全自动缩管机扩管机多少钱,所提出的方法在Q=32或64和L=10~15时其分类错误率低于4%,建模时间开销低于100ms,且优于5个相似方法. 由像素位置、亮度、亮度梯度、边缘方向等构成的向量产生，现在延伸到由其它特征产生，如Gabor小波特征［24，27］．本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com这些方法不适合于半调图像频谱的协方差矩阵建模，因此，本节提出一种基于模板矩阵的特征提取方法，并结合频谱位置、频谱值等信息来产生协方差矩阵．4．1频谱协方差矩阵傅里叶频谱特征是指依据傅里叶频谱的频率特性来描述周期的或近似周期的二维图像纹理结构．图2中显示9幅不同类型的半调图像频谱图，这些不同类型的半调图像频谱具有较大差异，这种差异为半调图像的有效分类提供依据．依据分类方法-蔬菜大棚扩管机折弯机缩管机价格低全自动缩管机扩管机多少钱分类方法-蔬菜大棚扩管机折弯机缩管机价格低全自动缩管机扩管机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com