讨数据关联问题,对数据集实施分层粒化处理,得到分层结构的粒化树.进而利用粒化树的层次信息和粒度的数值表示,并通过关联数据产生的数据联系,给出两棵粒化树之间数据关联的定义.文中视上近似为算子,借助上近似运算对应的粒,获得数据关联的判定定理,并基于粒度的数值信息判定关联紧密程度本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com,描述方法-蔬菜大棚折弯机液压电动倒角机价格低蔬菜大棚扩管机多少钱形成数据关联的粒化树描述方法,其展示的粒化分层和粒度数值表示可看作粒计算研究的一种形式.实例的讨论表明粒化树方法的应用价值. 间隔分布是Boosting算法的关键,现有的间隔分布泛化误差界难以计算,限制Boosting算法的发展.基于此问题,文中提出直接优化间隔分布的矩优化Boosting算法(MOBoost).首先,推导基于间隔分布一阶矩和二阶矩的Boosting泛化误差界(Boosting的矩泛化界),直接刻画间隔分布对Boosting的影响.然后,依据Boosting的矩泛化界,给出Boosting的矩准则,在最大化间隔分布的一阶矩同时最小化间隔分布的二阶矩.最后,给出求解Boosting的矩准则凸二次优化问题的原始形式和对偶形式,为Boosting矩准则提供有效的计算方法.理论分析与实验表明,MOBoost有效可靠. 描述方法-蔬菜大棚折弯机液压电动倒角机价格低蔬菜大棚扩管机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com更多